化工園區的主要危險性因素:

易燃易爆氣體或物質泄露造成的火災或 爆炸

有毒有害氣體泄漏造成的空氣污染

有毒有害物質泄露造成的水體污染

智慧化工園區危險因素分析:

原料存儲區的危險性
這些區域集合了大量的危險的化工原料，這些原料數量大、品種多，這些原料多數都是有毒有害、易燃易爆，性質極其不穩定的物質， 稍有不慎就可能導致安全事故的發生。原料存儲區常見的安全事故包括火災爆炸、人員中毒、窒息等事故。因此，原料存儲區是化工生產中重點管理和防范的對象。

工藝裝置區的危險性
這些區域通常會因為設備的故障導致安全事故的發生。這些區域的機械設備種類繁多，線管縱橫交錯，設備操作復雜、動態設備與靜態設備并存。因此，這些區域通常會因為設備設計不合理、材質缺失、焊接質量差、密封不嚴、操作失誤等原因造成安全事故的發生。工藝設備的結構不同，作業內容不 同，接觸的原料不同，因此各個裝置所造成的安全事故也不盡相同。比如，反應器的火災和爆炸主要是因為原料的易燃易爆性。在生產過程中，高溫、高壓、蒸發、干燥等因素都可能是導致安全事故發生的關鍵因素。所以，化工產業必須要嚴格控制生產工藝的準確性，確保生產的安全。

碼頭裝卸區域的危險性
碼頭裝卸作業靠近水體，一旦在裝卸過程中發生化學氣體泄漏，就會對周圍的空氣和環境造成影響，威脅周圍居民的健康；如果發生液體化學物質泄露，就會對水體造成污染，污染物會隨著水流擴散，造成大面積的水體污染，造成嚴重的環境污染。除此之外，碼頭裝卸區同樣存在火災爆炸、中毒等安全隱患，尤其對于易腐蝕的物質要格外注意，對于易燃品一定要輕搬輕放，以防因為撞擊而發生爆炸。

物聯網+智慧化工園區建設思路

保時安智慧化工園區解決方案，是危險氣體排放進行連續監測的儀器系統裝置，具有實時監控及報警并聯動其他設備運轉的功能，滿足企業對于工作車間等場所實時粉塵濃度的監測及控制的需要，根據企業需要可進行噪音檢測、視頻采集、抓拍及傳輸、現場led顯示屏幕顯示，數據可在平臺通過電腦或者手機查看等各種功能。
化工園區對安監、環保、應急管控要求高。保時安基于氣體監測、物聯網、5G、云計算、大數據、人工智能等新ICT技術，以數字平臺為核心，結合國內化工園區建設管理經驗，聯合行業優秀合作伙伴，打造安全、環保、綠色的智慧化工園區, 將事件管理從事后處置變為事前防控，保障生產安全, 提升環保水平。
保時安智慧化工園區解決方案，在建設化工園區的安監、應急、環保系統基礎上，實現AI智能化增強，提升管理效率；AI+工業互聯網技術全面引入化工園區，符合新基建導向，實現化工園區“全面覆蓋、實時監測、有效管控”，構建一個園區數字平臺，持續迭代升級，打造化工園區IOC一張圖，做到可視、可控、可管。

核心功能

1、一企一檔管理
完成企業信息的數字化，通過信息化的手段實現對企業情況的動態管理，建立“一企一檔”，實現企業安全檔案“一表清”。
2、安全監測預警
對園區的重大危險源、危化品車輛、水環境、大氣、卡口、周界、重點區域、消防設施、消防設施及消防通道、管廊管線、能源等方面進行多源數據采集、分析、預警、處置、跟蹤，實現閉環管理，保證園區持續安全運行。
3、風險隱患雙控
對園區、企業進行風險辨識、評估、分析，實現分級分類管控，基于GIS自動生成風險熱力圖；通過對風險巡察、跟蹤，實現風險隱患的閉環管控。
4、綜合應急管理
日常實現協同值守、應急資源管理、應急預案管理；戰時實現信息接報、快速響應、一鍵資源分析和可視化動態展示，為園區應急管理提供一體化、協同化、高效化、科學化的輔助支撐手段。
5、園企綜合服務
采用線上線下相結合的方式，為園區和企業提供其所需的指導咨詢和專業服務，包括風險辨識評估、安全巡檢、消防管家、環保管家、安全培訓、政企協同、應急演練等內容，鞏固園區和企業安全基礎，提升園區整體運營管理能力。
6、移動智能應用
實時了解園區安全動態、一鍵上報事件信息、多方協同應急聯動、移動風險隱患巡察、快速查詢安全知識庫，為園區管委會、運營中心、業務部門、現場人員提供定制化移動安全管理服務。
7、園區安全畫像
匯聚園區安全管理要素，依托大數據分析模型，多角度、全方位構建園區整體安全運行態勢，輔助精準監管、科學施策。

方案優勢

1、建聯接，數據融合

通過云平臺打通客戶園區各子系統，解決化工園區多ISV應用系統不通問題，實現園區業務系統聯動與統一管控；支持50+異構數據源整合，形成統一數據底座，實現數據價值挖掘和共享

2、本質安全提升

基于端云協同，對園區作業行為、氣體排放、危化品保存不當等異常檢測，并協同ICT技術實現應急聯動，統一調度，輔助決策，推動化工園區向智能型轉型升級，實現本質安全提升

3、普惠AI，智能創新

結合云平臺成熟AI場景化方案，解決客戶中控室、高危作業監管難，監管不到位等問題

4、效率提升

云平臺輕量化、模塊化組合優勢，在現有化工園區的安監、應急、環保系統上，實現AI智能化增強，大大提升管理效率